データ解析手法に広い経験とノウハウを備えた 米Predictronics社と共に、知的保全を短期間で実現し、顧客重要資産の故障ゼロ達成を支援致します。
PHM とは、Prognostics and Health Management（故障予測と健康状態の管理）の略称で、日本で言う所の「故障予知」を意味する欧米各国で広まりつつある概念です。「故障予知」と言っても、単なる故障検知に留まらず、製品や機器の稼働状態を健康になぞらえ、複合的にその健康を管理することで業務上の適切な意思決定に活用し、ひいては企業経営そのものに役立てていこうとする取組全体を指します。 テクニカルには大きく3つの要素に分かれます。 故障検知モデルを構築し、検知（正常と異常を識別出来る）を行う「故障検知」、機器の状態を把握することで異常の予兆を捉え（Anomaly detection）、不具合の種類・箇所を特定（Fault Isolation）し、また不具合の程度を知る（Fault identification）「故障診断（Diagnostics）」、 機器の劣化進行をモデリングすることで残寿命（Remaining Useful Life:RUL）を予測する「寿命予測（Prognostics）」の3つです。
これらを複合的に組み合わせ、またその他利用可能な情報を組み合わせることで、PHM Goals達成のための意思決定に役立てていくことが可能です。
インダストリアル・ビッグデータの活用を軸に、"故障予知"及び"残寿命予測"、"品質/信頼性"の切り口で製造業向けサービスの提供実績があります。実績のある対象物を分類した一覧(抜粋)は以下のとおりです。
| 分析/技術課題解決支援サービス | 故障予兆の早期特定、故障原因の特定、設備・製品の遠隔監視手法提案、残寿命予測など | 分析技術トレーニング | インテグレーション・システム実装 | 既存システムへの実装、MES/MRP、コントローラへの組込み |
